@OilManBy support@oilman.by

ТРИЗам необходимо цифровое «усиление»

Нефтяные компании готовятся начать рентабельную добычу «трудной» нефти, а ИТ-инструменты способны в этом помочь
Истощение ресурсной базы, измельчание месторождений, необходимость осваивать труднодоступные запасы — современная реальность нефтяных компаний. По словам Павла Сорокина, заместителя министра энергетики РФ, в нераспределенном фонде практически не осталось месторождений «легких» углеводородов. В таких условиях «цифровой допинг» становится как никогда актуален для сектора upstream — традиционно наиболее рискованного и в то же время прибыльного.
На сегодняшний день доля ТРИЗ в общих запасах нефти составляет 65% и с каждым годом она увеличивается. Использовать такие запасы придется еще и потому, что нефть и газ все еще являются основополагающими ресурсами нашей экономики. Согласно Энергетической стратегии РФ на период до 2035 года, от нефтяной отрасли потребуют поддержания добычи нефти и газового конденсата в период до 2024 года в диапазоне 555-560 млн тонн, а до 2035 года — 490-555 млн тонн.
Введение в оборот малых месторождений, малодебитных и высокообводненных скважин, трудноизвлекаемых запасов, в том числе баженовской свиты невозможны без применения третичных способов нефтедобычи. Нефтяным компаниям также зачастую приходится разрабатывать новый уникальный метод добычи для конкретного месторождения в зависимости от его геологической структуры, характеристик пластового флюида и т. п. В мировой нефтедобыче для увеличения эффективности использования извлекаемых запасов за счет роста коэффициента извлечения нефти (КИН) применяют методы увеличения нефтеотдачи (МУН) — тепловые, газовые, химические и микробиологические. Несмотря на высокие затраты, на стартовом этапе внедрение МУН позволяет увеличивать сырьевую базу компаний, которая служит залогом их капитализации. Эксперты Международного энергетического агентства прогнозируют, что к 2030 году в рамках проектов с применением современнейших МУН будет добываться около 300 млн тонн нефти в год. Тем не менее, в России нефтедобыча с применением МУН только набирает обороты — например, в 2011 году было апробировано и внедрено более 280 технологий МУН. Для сравнения, в США уже в 1985 году количество проектов МУН насчитывало более 500.
По мнению Минэнерго России, рост добычи ТРИЗ играет роль мощного стимула для отечественной промышленности, формируя постоянную потребность в высокотехнологичном оборудовании, программном обеспечении, технологических системах для эффективной разработки в осложненных геологических и географических условиях. Вывод на рентабельность добычи ТРИЗов станет возможен в том числе повышением автоматизации скважин и современными цифровыми технологиями. Например, в 2021 году «Газпром нефть» планирует добиться технологического прорыва по бажену, начав рентабельную промышленную добычу трудной нефти. Когда компания начинала поиск технологий на баженовской залежи Пальяновского месторождения в 2016 году, UDC был около 30 тысяч рублей на тонну нефти. В этом году «Газпром нефть» получила средний показатель UDC в 13 тысяч рублей на тонну, а по отдельным скважинам зафиксирован целевой показатель 8,5 тысяч рублей.
Все большую роль начинают играть исследовательские данные, которые собирают в ходе срока эксплуатации месторождения. Например, данные геологоразведки, данные по керну, данные каротажа и другие. За время жизни месторождения генерируется и накапливается огромное количество различных данных: данные меток, датчиков и интеллектуальных устройств при разведке, добыче, транспортировке и очистке нефти, данные по состоянию активов и оборудования, традиционные данные из операционных систем, исторические данные по разведке и т. д.
Аналитики придумали емкую формулу того, какие характеристики должны фигурировать в определении проекта Big Data. Формула звучит как «7 V»:

Volume (объем)
Velocity (скорость)
Variety (разнообразие)
Veracity (достоверность)
Variability (изменчивость)
Visualization (визуализация)
Value (ценность)

Данные на месторождениях характеризуются разнообразием (Veriety), большим объемом (Volume), высокой скоростью генерации (Velocity), изменчивостью (Variability), несомненно представляют колоссальную ценность для аналитики (Value), с помощью различных инструментов могут быть визуализированы (Visualization), а при должном подходе к сбору и хранению являются достоверными (Veracity). Все это открывает перспективы для применения универсальных технологий больших данных для оптимизации работы месторождения.
Чем больше данных хранится у предприятия, тем больше возможностей их выгодного использовать. Информацию, генерируемую датчиками, полезно накапливать и хранить «про запас». Для этих целей используют специальные хранилища — «озера данных» (data lake). Технология позволяет хранить большой объем информации самых разных форматов в едином пространстве, формируя при этом базу для глубокой аналитики. Используя методы машинного обучения, предиктивной аналитики и искусственного интеллекта, эти данные можно проверять на гипотезы для прогнозирования различных сценариев и принятия по ним оптимальных решений в будущем.
Например, все измерения свойств пласта, отвечающих за движение углеводородов к скважинам, непрямые и несут в себе существенные неопределенности: если мы знаем все о геологических особенностях в окрестности скважины, то на расстоянии 10-100 м от скважины наши познания о фильтрационно-емкостных свойствах пласта несут скорее оценочный, нежели фактический характер. А такие данные очень важны, так как используются для построения моделей пласта с целью оптимизации схемы разработки месторождения. Это, кстати, основная статья расходов нефтегазовых компаний, как и расходы на инфраструктуру.
Построение правильных систем прогнозирования разработки и эксплуатации месторождений, например, точное определение точек бурения скважин и дальнейшее использование при помощи технологий на базе Big Data позволяет снизить количество тестовых и разведочных скважин. Речь о тех случаях, когда, например, «пробурили не там». Это несет экономические выгоды, таким образом нефтяные компании смогут снизить затраты на разработку и эксплуатацию месторождений.
Создание эффективных систем прогнозирования с применением технологий Big Data способно качественно изменить существующий подход к разработке и эксплуатации месторождений. Кратко резюмируя, отмечу, что современная добыча уже не может быть делом одной узкой отрасли. Внедряемые цифровые решения должны быть основаны на научных методах геологоразведки: ИТ-компания помогает разработать качественный ИТ-инструмент и алгоритм работы с данными, а представитель отрасли с учетом специфики функционирования объекта предоставляет методологии и алгоритмы интерпретации полученных данных для формирования систем прогнозирования разработки и эксплуатации месторождений. Для того чтобы ИТ-специалисты могли понимать язык отраслевых специалистов и наоборот, необходимо, чтобы у ИТ-компании, разрабатывающей и внедряющей цифровое решение, был соответствующий бэкграунд и знание «отраслевой специфики». И только при такой синергии, по нашему мнению, возможно получить желаемый эффект.
Игорь Зельдец, директор по развитию бизнеса ИТ-компании КРОК в нефтегазовой и химической промышленности

Source

Добавить комментарий

Будет полезно знать

Сланцевые компании США несут потери, продавая нефть по ценам ниже рыночных из-за хеджевых контрактовСланцевые компании США несут потери, продавая нефть по ценам ниже рыночных из-за хеджевых контрактов

Американские производители сланцевой нефти теряют миллиарды долларов в результате хеджирования рисков, поскольку контракты, заключенные в прошлом году, вынуждают их продавать добываемое сырьё по ценам существенно ниже рыночных. Стоимость WTI на

«Татнефть» готова вернуться к прежним объемам добычи«Татнефть» готова вернуться к прежним объемам добычи

В этом году в рамках ограничений ОПЕК+ компания планирует добыть около 26,3 млн тонн нефти.  Вследствие ограничений ОПЕК+ в 2020 году «Татнефть» сократила добычу до 26 млн тонн нефти с

Ледокольный буксир «Юрибей» завершил морскую буксировку СПБУ «Амазон»_Ледокольный буксир «Юрибей» завершил морскую буксировку СПБУ «Амазон»_

Суммарная дистанция буксировки составила 1325 морских миль, средняя скорость — 4,8 узла Ледокольный буксир «Юрибей» ФГУП «Атомфлот» 22 июля в порту Мурманск завершил морскую буксировку самоподъемной плавучей буровой установки (СПБУ)